Engenharia de dados · Purple Metrics
Data Engineer.
Pleno / Sênior — você constrói os pipelines que alimentam o nosso modelo de Marketing Mix Modeling.
Sobre a Purple Metrics
Somos o software de Marketing Mix Modeling especializado em medir o impacto do marketing nos resultados de negócio — inclusive tudo aquilo que não gera clique direto: branding, TV, OOH, social orgânico, influenciadores e eventos.
Em vez de depender de UTMs, cliques e cookies, usamos um modelo Bayesiano proprietário que roda sobre os dados históricos da marca para revelar o ROI real, o CAC e o mix ótimo de investimento — e simular cenários de alocação.
Estamos buscando um(a) Data Engineer para construir os ETLs e pipelines que extraem, transformam e organizam os dados de marketing que alimentam o nosso modelo de MMM.
O coração do produto é um modelo que precisa de dados históricos limpos, consistentes e completos. Hoje boa parte desse dado chega manual, espalhado em planilhas e em dezenas de plataformas — Meta, Google Ads, TikTok, mídia offline, analytics, CRMs. Seu papel é automatizar a coleta e a transformação para que o dado chegue no formato certo, no tempo certo e confiável.
É um papel com bastante autonomia para desenhar e decidir como as coisas são feitas — não existe um data platform pronto esperando por você, existe um problema bom de dados esperando para ser resolvido.
- Construir e manter ETLs/pipelines que extraem dados de marketing de múltiplas fontes (ads, mídia, analytics, CRMs, planilhas) e os transformam no formato de entrada do MMM
- Integrar APIs de plataformas de marketing (Meta, Google Ads, TikTok, etc.) e normalizar spend, impressões, cliques e conversões por canal/subcanal
- Modelar e organizar os dados (investimentos, variáveis intermediárias e outcomes) com a granularidade e a janela histórica que o modelo exige
- Garantir qualidade, consistência e confiabilidade do dado — o modelo é tão bom quanto o dado que entra
- Reduzir o trabalho manual de onboarding de dados de cada cliente, tornando a ingestão escalável e repetível
- Trabalhar junto com o time de dados/ciência e produto para evoluir o pipeline conforme o modelo evolui
- Cuidar e evoluir a sua parte do nosso harness de AI — um dos lugares onde mais dá pra alavancar AI pra coletar, transformar e validar dado
AI
native
Esse ano fizemos uma virada forte pra ser AI native: AI não é só uma ferramenta que a gente usa de vez em quando, é parte fundamental de como trabalhamos. Todo mundo aqui — incluindo esse papel — cuida e melhora o nosso harness empresarial: o conjunto de agentes, automações e ferramentas de AI que rodam os nossos processos. Esperamos que você use AI no dia a dia e ajude a deixar esse harness cada vez melhor.
Você precisa
- →Experiência sólida construindo e mantendo pipelines de dados em produção (ETL/ELT)
- →Ser forte em SQL e em Python
- →Experiência integrando múltiplas fontes e APIs de terceiros, normalizando dados heterogêneos
- →Conforto com modelagem de dados e data warehousing
- →Cuidado com qualidade e confiabilidade do dado
- →Saber navegar ambiguidade e tomar decisões de arquitetura com autonomia
- →Usar AI no dia a dia — e querer ir além, ajudando a construir e melhorar os agentes e automações que rodam os nossos processos
Bônus
- +Entender de dados de marketing — campaigns, ads, impressions, spend, mídia, métricas de redes sociais — e como se comportam na prática
- +Já ter integrado APIs de plataformas de marketing (Meta Ads, Google Ads, TikTok, GA, etc.)
- +Ter atuado em tech / martech e em early stage
- +Interesse genuíno por marketing, mídia e branding
Aqui na Purple Metrics a gente é meio “ambidestro”. Acreditamos que combinar skills que convencionalmente não se misturam — engenharia de dados forte e entender de verdade o negócio de marketing/mídia — gera diferencial para o time e, consequentemente, para o cliente.
Somos uma startup em early stage. Começamos a vender as primeiras assinaturas em fevereiro de 2022, pivotamos no meio do caminho, e lançamos o produto atual em maio de 2025. Estamos crescendo mês a mês.
Para Data Engineering, isso significa mais clientes para integrar, mais fontes de dado para conectar e a chance de desenhar a base de ingestão do jeito certo desde cedo.
Nem todo mundo casa com esse estágio inicial — e tá tudo bem. Pra gente, importa a transparência e que você venha sabendo. A gente adora esse momento.
Soft skills que ajudam
- Gostar de explorar as novas ferramentas de AI que saem
- Funcionar bem em cenários com poucos processos — temos mais dúvidas do que respostas
- Ajudar a criar os novos processos, ainda assim
- Estar confortável com muitas mudanças rápidas e pouco apego a rotinas prontas
- Gostar de se desafiar e se desenvolver rápido com feedbacks e aprendizados próprios
- Achar o equilíbrio entre velocidade e qualidade — over engineering é ruim, dar de cara na parede também
Essa vaga é pra você se
curte construir do zero, tem autonomia, gosta de ambiguidade e quer impacto direto no produto e no negócio.
Provavelmente NÃO é se
você precisa de processos maduros, escopo fechado e estrutura pronta para performar bem.
Guta
CEO
Eduardo
CTO · hiring manager desta vaga
Yoko
COO
- 01Primeiras entrevistas / screening
- 02Entrevista técnica
- 03Entrevista de fit cultural
- 04Proposta
As etapas podem sofrer alterações conforme o avançar do processo.
Remuneração condizente com vaga Pleno/Sênior em uma empresa de early stage. Pagamos PJ, com horários fixos flexíveis.
21 dias úteis off a cada 12 meses, começando a partir do terceiro mês com a Purple.
A empresa opera remoto. Temos um escritório em SP, mas é só para quem gosta de ir. Você pode morar em qualquer lugar do planeta que tenha internet.
Apoio
Apply
Curtiu? Vem com a gente.
Conta um pouco sobre você e sobre os pipelines que já construiu. A gente lê tudo — e responde.