Professional Services · Missões
Setup Specialist.
Pleno — você é dona(o) do caminho entre o primeiro envio de dados do cliente e o modelo pronto para ser usado.
Sobre a Purple Metrics
Somos o software de Marketing Mix Modeling especializado em medir o impacto do marketing nos resultados de negócio — inclusive tudo aquilo que não gera clique direto: branding, TV, OOH, social orgânico, influenciadores e eventos.
Em vez de depender de UTMs, cliques e cookies, usamos um modelo Bayesiano proprietário que roda sobre os dados históricos da marca para revelar o ROI real, o CAC e o mix ótimo de investimento — e simular cenários de alocação.
Estamos contratando um(a) Setup Specialist para o time de Professional Services / Missões. É a pessoa dona do caminho entre o primeiro envio de dados do cliente e o modelo estar pronto para ser usado: entender os dados, definir o setup do modelo, receber e validar as bases e garantir que o primeiro MMM reflita a realidade do negócio.
Todo cliente novo passa por um setup. Na prática, isso significa mapear de onde vêm os dados de marketing e negócio (mídia online e offline, vendas, CRM, agências, drives espalhados), decidir o que entra no modelo (resultado, investimentos e variáveis intermediárias), receber os dados por integração ou planilha, validar formato e significado de cada variável e só então subir o modelo, testar e validá-lo com o cliente.
É a etapa que mais pesa no time-to-value. Cada cliente tem taxonomia, contas e regras de agrupamento próprias, a maturidade de dados varia muito de uma empresa para outra e é raro uma base chegar pronta na primeira tentativa. Fora dos setups, você também vai configurar e cuidar das métricas do time de produto e serviço.
- Diagnóstico de dados do onboarding: participar do check técnico e do kickoff com o cliente, entender a maturidade de dados dele, seus desafios e objetivos com o Purple
- Definição de setup: a partir dos dados disponíveis, testar e comparar sets de dados até chegar numa versão final que faça sentido para a realidade do cliente e para as métricas de qualidade do Purple
- Ponte com o time de ETL: quando o cliente vem por integração (conectores, BigQuery, Google Drive, agregadores), traduzir o setup em especificação clara do que o time de dados precisa trazer, classificar e agrupar — e acompanhar até a base estar pronta
- Reunião de validação com o cliente: apresentar o setup e os primeiros resultados, colher contexto de negócio e ajustar agrupamentos, separações e variáveis até o modelo fazer sentido para quem vai usá-lo
- Otimizações de setup em clientes da base: novos modelos, novas marcas ou regiões, inclusão de mídia offline, aumento de histórico, revisão de variáveis quando o resultado não bate com a realidade
- Documentar tudo: dicionário e contexto das variáveis, taxonomias e regras de agrupamento, histórico de decisões de setup por cliente — isso alimenta o produto e as automações
- Transformar o processo em método e produto: levar para o time de produto checklists, templates, guias, skills ou automações que podem ser produtizados
- Análises do time de Missões: levantar e analisar dados internos para munir Missões e produto com insights relevantes
AI
native
Esse ano fizemos uma virada forte pra ser AI native: AI não é só uma ferramenta que a gente usa de vez em quando, é parte fundamental de como trabalhamos. Todo mundo aqui — incluindo esse papel — cuida e melhora o nosso harness empresarial: o conjunto de agentes, automações e ferramentas de AI que rodam os nossos processos. Esperamos que você use AI no dia a dia e ajude a deixar esse harness cada vez melhor.
Você precisa
- →3+ anos com dados de marketing em funções como implementação/onboarding técnico, professional services, analytics ou BI de marketing, mídia em agência ou consultoria de dados
- →Conhecimento prático das fontes de dados de mídia (Meta, Google Ads, TikTok, mídia offline, planos de veiculação) e de como os investimentos são organizados por campanha, canal e conta
- →Olhar clínico para os dados: perceber quando um número não faz sentido e ir atrás do porquê
- →Noção de como funciona um MMM (resultado, investimento, baseline, saturação) — ou vontade real de aprender
- →Boa comunicação com cliente: conduzir reunião técnica, explicando o que precisa e por quê
- →Disciplina operacional: vários setups em paralelo, prazos, follow-ups e documentação em dia
- →Gosto por construir processo: se fez o mesmo passo manual três vezes, quer transformar em checklist, template ou automação
Bônus
- +Já ter trabalhado com MMM, MTA, atribuição ou testes de incrementalidade
- +Experiência com ETL, data warehouse (BigQuery) ou agregadores de dados de mídia
- +Ter atendido clientes enterprise com dados espalhados entre várias áreas e agências
- +Enxergar oportunidades de produto a partir de dores recorrentes no setup
- +Fluência com Claude e ferramentas de AI aplicadas ao trabalho (a gente usa muito — tokens livres)
- +Inglês avançado
Aqui na Purple Metrics a gente é meio “ambidestro”. Não é uma vaga de estatístico nem de engenharia de dados pura: é alguém que entende de dados de marketing e conversa bem com o cliente, mas que fala a mesma língua do time de ETL e dos cientistas de dados.
Tempo de setup
Dias entre o kickoff e o primeiro modelo validado com o cliente.
Qualidade do setup
Modelos que chegam à reunião de resultados sem problema de dado bloqueante, e quantos ciclos de retrabalho cada base precisa.
Vazão
Clientes novos e otimizações de setup entregues em paralelo, sem acumular fila.
Processo
Checklists, templates, documentação e automações que deixam o próximo setup mais rápido que o anterior.
Somos uma startup em early stage. Começamos a vender as primeiras assinaturas em fevereiro de 2022, pivotamos no meio do caminho, e lançamos o produto atual em maio de 2025. Estamos crescendo mês a mês.
Para quem faz setup, isso significa mais clientes novos chegando, vários setups em paralelo e a chance de transformar o processo em método e produto desde cedo.
Nem todo mundo casa com esse estágio inicial — e tá tudo bem. Pra gente, importa a transparência e que você venha sabendo. A gente adora esse momento.
Soft skills que ajudam
- Gostar de explorar as novas ferramentas de AI que saem
- Funcionar bem em cenários com poucos processos — temos mais dúvidas do que respostas
- Ajudar a criar os novos processos, ainda assim
- Estar confortável com muitas mudanças rápidas e pouco apego a rotinas prontas
- Gostar de se desafiar e se desenvolver rápido com feedbacks e aprendizados próprios
- Gostar de trabalhar junto — dividir contexto, pedir ajuda e dar feedback fazem parte do dia a dia
- Achar o equilíbrio entre velocidade e qualidade — over engineering é ruim, dar de cara na parede também
Essa vaga é pra você se
gosta de mergulhar nos dados do cliente até eles fazerem sentido, curte estar perto de cliente e de time técnico ao mesmo tempo e quer transformar o que faz na mão em processo e produto.
Provavelmente NÃO é se
você precisa de processos maduros, escopo fechado e estrutura pronta para performar bem.
Você vai trabalhar com o Pomps, hoje responsável pelos setups e validações de modelos — com quem vai dividir e depois assumir essa frente. No dia a dia, também com o time de Missões e CS, que conduz a relação com o cliente do kickoff à renovação, e com o time de dados e ETL, que cuida das integrações e das análises mais técnicas dos modelos.
Hiring manager
Head of Client Operations
A liderança
- 01Primeiras entrevistas / screening
- 02Entrevista técnica
- 03Entrevista de fit cultural
- 04Proposta
As etapas podem sofrer alterações conforme o avançar do processo.
Base de R$ 12k a 15k, PJ. Horários fixos flexíveis.
21 dias úteis off a cada 12 meses, começando a partir do terceiro mês com a Purple.
Trabalho remoto de qualquer lugar, no fuso brasileiro — a maior parte dos clientes está no Brasil. Temos encontros presenciais pontuais em São Paulo para alinhamento de time e eventos com clientes.
Benefícios
- +Plano de saúde Alice, sem custo — ou reembolso de plano de saúde para quem não é de SP
- +R$ 3.000 para computador novo no onboarding — o computador fica com você (contrapartida de 10 meses de casa)
- +R$ 2.500 por ano de verba de educação: reembolso de até 80% de cursos, livros, eventos e assinaturas
- +Wellhub nível prata
- +Caju: cartão de R$ 1.120 para refeição, alimentação e outros
- +Bônus de fim de ano: 1/12 do valor recebido a cada mês, para quem vira o ano com a Purple
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Curtiu? Vem com a gente.
Conta um pouco sobre você e sobre uma análise sua que mudou decisões. A gente lê tudo — e responde.